亚马逊A/B测试又称拆分测试或分组测试，其重点是识别成功的产品内容和定价，这是一种帮助卖家了解如何提高转换率的方式。通过测试不同的产品listing，就可以了解如何利用客户基础的输入成功地销售产品。

亚马逊A/B测试将每天提供流量数据。因此要正确地测试listing，卖家就需要每天在午夜太平洋时间更改listing ，并至少持续两周，以获得有用的数据进行分析。卖家可以设置较好的价格点、有效的关键字以及强大的图像以获得较大的成效，转换销售速度一旦加快，销售排名和搜索结果也会提高。

A/B测试只是假设卖家测试两种以上的listing可能性，并在一系列变量范围内找到较好的listing。A/B测试并不是传统意义上的A和B两种选项，而是多方案并行的，并可以借此探索对产品表现的潜在影响。

为什么要在亚马逊上进行A/B测试？

在亚马逊上A/B测试主要原因是为了增加访问量、转化率和利润。这是提高亚马逊卖家业绩的手段之一，因为你不用去猜测那些驱动销售的所有变量。

为了吸引更多的访问者，需要确保你的关键词的有效性并且图片能够吸引客户群。CTR（点击率）和session（浏览用户数）的增加可以帮助卖家提高销售，不仅仅是因为访问次数越多，转换次数越多，还因为访问人数越多，在搜索中排名越高的可能性就越大。

较为重要的好处之一就是转化率的提高，这对销售排名有积极的影响，反过来还会增加销售，因为卖家的产品在亚马逊上会更容易被找到。明智的产品定价是A/B测试成功的关键因素，它允许优化价格，所以卖家能从较高的销售额中获得较多的利润。

为什么不能手动进行A/B测试?

为什么要投资于一个A/B测试程序？为什么不手动更改listing并监视对销售的影响呢？

首先，这将需要大量的时间和精力来进行。如果卖家想探索所有潜在的变量，那么可能要花很多时间来研究listing，寻找元素的最佳组合。

其次是亚马逊本身的销售性质。影响亚马逊销售的变量数目非常大，包括市场状况、季节性、竞争对手的需求等问题。这意味着如果卖家改变关键字、产品重点、价格点、图片以及转换次数增加，则无法智能地评估哪些内容改善了绩效。

这意味着卖家需要同时进行测试。如果卖家正在测试图片，那么就需要同时运行两个listing并监视它们。只有来自同一时期的比对结果，才能帮助卖家做出正确的决策。当卖家可以在一个A/B测试程序中设置参数并从该程序中查找结果时，就需要手动管理大量工作。

卖家应该测试什么？

现在已经知道了什么是A/B测试，以及为什么要定期进行自动A/B测试，那么接下来的问题就是：要测试什么？

1、产品标题（Product Title）

这是listing中很重要的部分之一，因为它将清楚地向用户传达卖家所提供的内容，它也与产品是否会出现在搜索列表中直接相关。产品标题的每个元素都需要进行A/B测试，包括品牌名、产品类别、细化到一些尺寸、颜色和功率等参数。

测试过程应该一次做出一个决定，以测试所做更改对访问和转换的影响。

2、产品重点（Bullet Points）

产品重点是买家购买决策过程中的一个重要部分。卖家需要在这些重点中包含关键字，但是还需要回答客户在购买之前可能会遇到的所有重要问题。但在有的情况下，关键字就已经能反映客户需要的信息。

此外，卖家需要在措辞和内容方面测试不同的产品重点，还需要测试产品重点的顺序和提供产品关键点的数量。A/B测试的目的是找到产品重点的最佳组合，从而得到一个完全优化的listing。

3、图片（Images）

图片对于listing的成功至关重要。因为图片往往会给客户留下最初印象，也是在竞争对手中脱颖而出的手段之一。怎样才能让图片看起来更吸引人呢？例如，卖家的产品有一系列不同颜色，那么就要测试哪一种颜色在浏览者那里得到的反响较大。

4、产品描述（Product Description）

与产品要点一样，产品描述的每个元素都需要测试。它可能是逐句的进行测试，找出哪些句子是要点，哪些应该被放在最后。如果卖家能一直引导客户阅读产品描述，那么就说明效果不错。产品描述通常也决定了客户的去留，因此确保所有关于产品的描述都很难让客户说不。

5、定价

这可能是衡量测试成功与否的重要因素。卖家需要根据销售数量优化可以获得的利润。亚马逊的本质是，卖家做的销售越多，就越容易获得销售。因此，合适的定价是至关重要的。另一个重要的测试是销售价格和正常价格之间的差异。如果你提供至少50%的折扣，就会激励消费。