Acost究竟本质是什么？

Acost=广告花费/销售额

进一步深入拆解来看：

广告花费=点击价点击数 销售额=点击数转化率*售价

把上面两个数字带入Acost，很明显

Acost=点击价/（转化率*售价）

数学公式，让一切变得非常清晰，我们要降低Acost，只有三个因素可以控制

降低点击价

提高转化率

提高售价

其它乱七八糟的因素，都与Acost无关。那些花里胡哨的CTR,impression数据，和Acost并没有直接关系。

相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。

经验不具备大规模复制基础，只能局限在小作坊内部。

点击价，这个和广告权重高度相关，我们目标是降低点击价，所以就要详尽办法提高广告权重因素。

就目前掌握的广告权重因素，

曝光量

点击率

转化率

这三个数据是核心。

逐层剖析，我们来看看曝光量的衡量标准，是越高越好吗？显然不是，而是有高的曝光量，同时一定要有效。

而衡量曝光量是否有效的标准是什么？

必须是点击率

而衡量点击量是否有效的标准是什么？

必须是转化率

而衡量转化率是否有效的标准是什么？

必须是跟同类产品相比的转化率

就跟佛家的因果关系，上一个的因，是下一个的果。

于是，就有了下面的结论：

衡量有效曝光的标准，是点击率

衡量有效点击的标准，是转化率

衡量有效转化的标准，是和同类对比

回归到我们问题的源头，如何降低Acost?

只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么？

转化率=订单数/（有效流量+无效流量）

我们在降低Acost上，能够做的，只有增加有效流量和减少无效流量。

除此之外，别无他法。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。

关于那些反智的运营经验为什么会有效，我们后续再谈。下面，我们将所有的注意力，放在如何减少无效流量

通常的做法是：

1. 下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放

2. 筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）

3. 对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能，如果对于表格还不熟悉的人，强烈建议去B站恶补下表格的数据，公式，图标三个核心功能课程）

4. 将低于平均率的关键词，进行否定。

每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据。

你会发现，数据明显会变好看。

至于那些反智的运营经验，我们有机会再去谈。

跨境电商的红利，让一大批最先投入进去的人暴富，但是大部分老的运营从业者，对自身能力认识不清，错误的把行业红利当作个人能力，真的是一种无奈啊。